PostgreSQL性能问题: View无法谓词推进(predicates pushdown)
在 PostgreSQL 中,“视图(View)”、“连接(Join)”以及“谓词下推(Predicate Pushdown)”是直接影响 SQL 执行性能的重要优化环节。所谓谓词下推,是指优化器能够将外层查询中的 WHERE 条件或 Join 过滤条件,自动下推到视图或子查询内部执行,从而尽可能早地减少参与运算的数据量,降低扫描、排序和连接开销。
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在 PostgreSQL 中,“视图(View)”、“连接(Join)”以及“谓词下推(Predicate Pushdown)”是直接影响 SQL 执行性能的重要优化环节。所谓谓词下推,是指优化器能够将外层查询中的 WHERE 条件或 Join 过滤条件,自动下推到视图或子查询内部执行,从而尽可能早地减少参与运算的数据量,降低扫描、排序和连接开销。
前面一篇我分享了PostgreSQL系(像kingbase\gaussdb\highgo等)不要使用unlogged table, 那在oracle 迁移到yashanDB库同样存在该风险,yashanDB更是提供了nologging的语法,完全兼容Oracle,但原理机制也不相同。在分布式数据库因为多是基于redo的强一致,多数不支持nologging. 这里我继续简单测试yanshanDB.
因 PostgreSQL 功能丰富,且在处理复杂 SQL 时的性能表现不俗,越来越多客户正从 Oracle 迁移到基于 PostgreSQL 的国产数据库,例如 GaussDB、Kingbase、HighgoDB 等。但要注意:换皮容易换骨难。有些语句看起来“形似”,底层机制却截然不同,仅做语法层面的转换,可能带来致命后果。本文总结 Oracle → PostgreSQL 迁移中NOLOGGING 与 UNLOGGED 这种看似相似、实则差异巨大的特性。
在应用开发中,我们通常会使用 JDBC 的 addBatch() 和 executeBatch() 来提升插入性能。OceanBase 支持将多条 INSERT INTO VALUES() 自动重写合并为 INSERT INTO VALUES(), () 的多值语句,从而大幅减少网络开销。可能因参数的配置,性能相差近百倍。
最近有个客户XC数据库环境的sys% CPU较高,是一台highgoDB 数据库的ARM linux操作系统,loadavg达到200多,sys%占到80%左右,从ps和top进程能看到有几个postgresql进程和几十个“w”进程,简单的记录这一现象。
在分布式数据库的日常运维中,对单个节点进行停机维护(如硬件升级、系统打补丁、配置调整等)是再常见不过的场景。对于 OceanBase 而言,其多副本与 Paxos 协议的高可用特性,让我们在维护单节点时完全可以做到业务无损。
但是,“怎么停”和“停多久”大有讲究。本文将为你梳理一套标准、安全的单节点停机运维方案,并深入解析临时停机与永久停机的核心区别。最近有家金融客户需要做该操作,简单整理一下方法。
昨晚某银行客户咨询他们的MySQL 链接配置的SSL证书无效,在这里简单整理一下,对于MySQL 配置SSL的还并不是很多,默认情况下,MySQL 客户端与服务器之间的通信是明文的。这意味着在网络传输过程中,敏感信息(如用户名、密码、查询数据)极易被窃听或篡改。如果关注传输加密可以为 MySQL 配置 SSL/TLS。
PostgreSQL 和 Oracle 在处理事务内 SQL 错误时的行为确实存在根本性的差异, 最近有个客户的应用系统从oracle迁移到Highgo(base on postgresql)后, 以过去的oracle开发习惯会有些不适应的地方,像在事务中遇到“ERROR: current transaction is aborted, commands ignored until end of transaction block”错误后,后续所有SQL会执行失败。
在 PostgreSQL 集群中,“脑裂”(Split-Brain)是一种极其危险的故障场景,指集群中的两个或多个节点因通信中断,都误认为自己是唯一的主库,并同时接受写入操作,导致数据分叉和不一致。
一旦发生脑裂,原主库的数据状态会与新主库产生分歧,形成一条独立的时间线。这使得原主库无法简单地作为备库重新加入集群,因为它的 WAL 日志序列与新主库不再连续,直接加入会引发复制冲突。
在我之前的blog中有记录
在 Windows 上使用 Python 连接 OceanBase 数据库,主要取决于你的 OceanBase 租户模式。OceanBase 支持 MySQL 模式和 Oracle 模式,连接方式有所不同。对于MySQL 模式,可以直接使用 Python 原生的 MySQL 驱动PyMySQL,如果是Oracle 模式,Python 没有原生的直接驱动。你需要通过 JDBC 桥接的方式,使用 jaydebeapi 库来连接。
达梦数据库(Dameng Database,简称DM)是国产自主可控的关系型数据库,在政务、金融、能源等行业应用广泛。Python作为热门的开发语言,通过官方提供的dmPython驱动,可以轻松实现与达梦数据库的连接、查询、增删改等操作。最近在测试AI skills,准备测试一些SOP各数据库的运维场景。
最近我们团队在做一个业务系统的实时数据同步项目,需要把 MySQL 中的数据同步到 Oracle。整个过程看起来挺常规的,结果却踩了一个不大不小的坑:MySQL 端明明已经 DELETE 掉的记录,在 Oracle 里却死活删不掉。
查了半天,终于把问题根源挖出来了,跟 NULL 和空字符串的处理差异 有直接关系。
突然客户的某个操作产生了几十倍的日志量,但是ogg extract 已经crash,并且lag 超过了11小时,启动extrace时,ogg把内存耗尽,数据库实例crash,然后ogg进程再次crash,需要读更多的日志。本质上不能“直接限制缓存大小”彻底解决,但可以通过多种手段“控制和缓解”。下面给你实战可行方案
针对 Oracle 数据库数据文件的勒索病毒会使用多种特定的扩展名来标记被加密的文件,导致数据库文件头或前部分内容被加密无法打开,勒索客户去暗网交赎金平事,否则会公开数据,要求使用Tor浏览器(防止网络监控)支付,增加了追查难度,近期一客户中招数据库加密后的文件扩展名为 *.ggfqj.
ORA-01628 是 Oracle 数据库中一个经典的错误,通常表示 回滚段(Rollback Segment)或 Undo 段达到了最大扩展数(max extents),无法再分配新的区(extent)来存储事务的撤销数据。最近有个银行客户在跑业务时,遇到了ORA-01628. 这里简单记录分析思路。
数据安全已成为企业生命线。作为国产数据库的金科金仓(KingbaseES)提供了一系列强大的安全机制来保障数据资产。其中,密码有效期管理是防止因长期未更换密码而导致的安全隐患的重要手段。
今天,我们将深入探讨 KingbaseES v9 中用于实现这一功能的核心插件——identity_pwdexp.
随着 Anthropic 发布的 Claude Code(基于 Claude 3.7 Sonnet 的命令行编程助手)在全球开发者中掀起热潮,许多国内开发者却因网络限制无法直接使用。官方安装方式要求直接连接 api.anthropic.com,这在国内网络环境下往往行不通。
本文将详细介绍如何通过中转代理方式成功安装并配置 Claude Code,让你也能体验这款强大的 AI 编程助手。
最近,开源社区中有一个名为 OpenClaw 的项目,引起了广泛关注。许多开发者想在 Windows 上搭建环境来编译、调试它,并配合 Git 进行版本管理。本文将手把手教你如何在 Windows 上安装 WSL 2,部署 OpenClaw 开发环境,并配置 Git 与 GitHub,让你丝滑地开启开源贡献之旅。
近期有客户的oracle数据库启动失败,之前有过存储掉电,而启动后提示ORA-01242: data file suffered media failure和ORA-01114: IO error writing block to file错误,关键是Linux-x86_64 Error: 5: Input/output error,表明问题在OS层,但是从OS 看文件存在,简单记录分析流程