Mongo/Redis

Redis内存碎片mem_fragmentation_ratio

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众所周知Redis是一款内存数据库，内存碎片会影响Redis的访问效率， 平时需要对Redis的运行健康度检查时，需要关注该指标，同时需要综合判断，是否需要人工干预，Redis自己的内存管理机制可以自动清理碎片，但有可能在清理时会有性能波动或带了CPU消耗。

Redis学习06之Sorted SET有序集合

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今天学习Redis最后一个基本数据结构有序集合，上一节学习总结有记录有序集合是一种可以根据分数排序的SETs，Keys(members)也是唯一的，分数可以重复，值是一种浮点类型的分数，所以常应用于积分和实时排行榜，可见Redis确实是为解决问题而生的

Redis学习05之 SET集合

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集合SETs和Sorted SETs有序集合都是集合操作基本一样，只是差别后者数据是有序的，前者无序。集合是Redis的基本数据结构之一，集合中同样和列表一下也可以存放很多数据，列表是左右顺序可以存储重复数据的结构，集合是无充存放且不存在重复数据，

Redis学习04之 List列表

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前两节学习了String和Hash, Hash可以把关连性的字段组合到一起用一个KEY, key值多同样会耗费内存和CPU, 在这点上Hash要优于String, 当然String在字符操作上如追加、部分值更新、Key 过期上更加灵活， 都是为特定的场景制定，这里学习另一个数据结构LIST列表，List顾名思义可以认为左右延伸的队列，一种有序存放的数据结构。

Redis学习03之 HASH

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前一篇学习了String类型， 由于Redis的数据保存在内存中，查询方式非常块，像String类型可以存储浏览量，投票，文章点击等小量级的数据记录中，如果数据量超过百万级别使用简单的string映射关系会浪费大量的内存，此时Redis推荐使用另一种数据结构:HASH. 存储相同量级的数据Hash 消耗内存约String的四分之一，使用一种压缩存储，同时查询速度也并不差。

Redis学习02之String & Database

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Redis支持5种数据类型，这里记录第一个String字符，Redis中的字符串和其它编程语言或键值库功能相似，函数丰富方便，字符串的值可以存储3种类型的值：字节串、整数、浮点数。KEY可以是数字、大小写字母、下划线或中文， Value 有空格要以引号括起。如果value是整数或符点数可以对其自增、减操作。可以增、删、改、查等操作, KEY 和Value可以是中文，但是key是中文是使用keys 列出键时中文为unicode码

Redis学习01之安装Redis6 on Linux 7

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Redis是一个速度非常快的非关系型内存数据库，最初由Salvatore Sanfilippo创建，可以存储Key与5种不同类型的Value之前映射，可以将内存键值持久化到硬盘，也可以使用复制特性扩展读性能，算是一个远程内存库，有强劲的性能，致力于帮助用户解决问题，并且开源，通过复制、持久化、分片可以扩展成一个包含数百GB数据，每秒处理上百万次请求的系统，所以在目前的高并发应用中普遍采用

What is GridFS?

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What is it ?

a way to store files in your database that doesn’s suck.
a way to ensure that metadata is always kept with a file.
a way to get all the scaliing benefits of mongodb for files.

How to install MongoDB 2.6 on linux

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官网地址:http://www.mongodb.org; 1. Download the binary files for the desired release of MongoDB. wget http://124.202.164.12/files/113100000380F0C3/fastdl.mongodb.org/linux/mongodb-linux-x86_64-2.6.0.tgz 2. Extract the files from the downloaded archive. tar zxvf mongodb-linux-x86_64-2.6.0.tgz 3.Add new user ,Copy the extracted archive to the target directory. useradd mongo mkdir -p /mongodb mkdir -p /data/db chown -R mongo.mongo /mongodb chown -R mongo.mongo /data/db cp -R -n … Read more