YaShanDB

YashanDB数据库中 Scalar-subquery (标量子查询)缓存

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之前写过一篇《Oracle数据库中 Scalar-subquery 缓存和 DETERMINISTIC Function》记录了在oracle中标量子查询时，如果子表的相同的关连值时，可以利用cache，减少运行时的执行调用，PostgreSQL 在V14(14.4) 引入了Memoize 新特性也是类似的优化，在Opengauss系目前还不支持，这种测试在Gauss会查询转换为left out join，最近测试了两天的YashanDB是否支持SS cache,因为没有monitor hint和starts列，比较费时。

测试主流数据库允许同一列(column)上创建重复索引？

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之前在《有哪些技术可以减少PostgreSQL/openGauss数据库的存储空间？》记录过，在PG系的数据库上是支持同一列上创建多个索引，这种既浪费存储又增加了更新列时的额外的写代价，日常巡检需要即使发现并清理，下面再测试oracle,mysql（goldendb等），Gaussdb(opengauss系)，Kingbase（Postgresql系），oceanbase,达梦，崖山的情况。

Oracle优化器outer join to inner不如YashanDB

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Oracle数据库优化器经过数十年的发展，已经具备了相当成熟的自动查询转换能力。无论是面对编写“欠佳”的SQL语句，还是原本规范但在执行时存在更优路径的SQL，优化器通常都能将其等价转换为较优或最优的执行方案,然而最近遇到一个场景却恰恰相反：Oracle优化器在该情况下存在一定的缺陷，而国产数据库YashanDB的表现却超出了预期。

YashanDB dump block确认索引储存’NULL’

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前几天在一个YashahDB的测试场景中看到，yashanDB的一个分页查询SQL的相应时间比oracle要快很多，对比执行计划发现是列上没有Not null约束时，YashanDB可以走INDEX FULL SCAN,虽然YashanDB是heapTable， 那看来Null值也在index 中存储(pg同样)，这点和oracle不同，下面实际查看一下Yashandb 的block是否有null记录?

YashanDB YAC 的跨节点行锁测试(Oracle enq: tx – row lock contention)

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崖山数据库支持了YAC如oracle的集群RAC功能，RAC除了高可用外，大家可能比较关注像性能的提升效率比怎么样？因为大家还是希望增加节点为带了性能横向的扩展，那对于要求在cache fusion中的GES, GCS等资源与锁的管理就要求比较高，还有就是跨节点的并发争用，这里先简单测试row级争用的现象，与oracle还是有些不同。

YashanDB V23.5 YAC共享集群安装初体验

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Oracle RAC的共享存储架构始终是集中式数据库实现高可用的经典方案，承载了众多行业核心业务系统的稳定运行。昨日，这一架构阵营中又迎来一位新成员——崖山数据库正式发布了V23.5版本，推出了支持YAC共享集群架构。出于对这一技术的关注，我连夜申请了安装介质，并第一时间进行了部署与体验。